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DoNews12月11日消息（記者 翟繼茹）11日，阿里圖靈實(shí)驗(yàn)室整理歸納了學(xué)界針對(duì)AI模型提出的32種攻擊方法，以此為基礎(chǔ)搭建了一個(gè)自動(dòng)化AI對(duì)抗攻擊平臺(tái)CAA，幫助檢測(cè)AI系統(tǒng)存在的漏洞。

據(jù)介紹，經(jīng)CAA“體檢”后，AI專家可針對(duì)被檢測(cè)AI的薄弱地帶提出建議，幫助AI魯棒性（穩(wěn)定性）檢測(cè)，以此增強(qiáng)AI系統(tǒng)。近日，該研究成果被人工智能頂會(huì)I2021接收。

相比業(yè)界此前提出的其他攻擊工具箱，阿里圖靈實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的自動(dòng)化對(duì)抗攻擊平臺(tái)CAA首度實(shí)現(xiàn)了對(duì)抗攻擊的“工具化”。它讓AI應(yīng)用的使用者即使不具備任何專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的情況下，也可以進(jìn)行AI模型的對(duì)抗攻擊和魯棒性測(cè)試。

此外，CAA還可預(yù)先評(píng)估待檢測(cè)AI的特性，通過(guò)自動(dòng)化搜索技術(shù)來(lái)合成多個(gè)攻擊算法的組合，提升了現(xiàn)有模型攻擊方法的性能和效率。阿里專家通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明，CAA超越了新提出的攻擊方法，是可有效評(píng)估當(dāng)前AI系統(tǒng)的“攻擊”。

阿里圖靈實(shí)驗(yàn)室算法專家簫瘋表示，阿里提出將智能技術(shù)引入到對(duì)抗攻擊中，使得所有攻擊細(xì)節(jié)和參數(shù)作為一個(gè)黑箱，而攻擊者只需要提供目標(biāo)模型和數(shù)據(jù)，算法就會(huì)自動(dòng)選擇優(yōu)的攻擊組合和參數(shù)。（完）

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